SF 집필을 위한 최고의 AI
Live data · ranked by Literary ×2 · Conflict ×2 · Physicality ×1 · Fidelity ×1 · measured as of August 31, 2026
SF는 산문이 아이디어를 담고, 갈등이 그것을 시험하며, 행동이 그것을 극화하고, 일관성이 만들어진 세계의 규칙을 유지하도록 요구합니다. 이 순위는 문학성, 갈등, 신체성, 충실도 축을 결합해 SF에 특화하여 최전선 모델을 평가합니다 — 일반 점수가 아닙니다.
Key takeaways
- 모델은 네 가지 측정 축 — 문학성, 갈등, 신체성(액션), 충실도 — 에 가중치를 적용해 SF 기준으로 순위가 매겨집니다.
- GPT-5.6 Sol이 SF 혼합 점수에서 선두이며, Claude Opus 4.8이 근소한 차이로 뒤를 잇습니다.
- Opus는 충실도와 산문에서 1위 — 창작 세계의 내부 규칙이 반드시 일관되어야 할 때 최선의 선택입니다.
- 이 순위는 실시간으로 업데이트되며, 더 많은 산문이 측정될수록 갱신됩니다.
The ranking
Ranked by Literary ×2 · Conflict ×2 · Physicality ×1 · Fidelity ×1
측정된 축의 SF 가중 블렌드로 순위를 매깁니다 (문학성 ×2, 갈등 ×2, 신체성 ×1, 충실도 ×1). 각 점수는 가중 정규화 블렌드로 0~100 범위입니다.
- GPT-5.6 SolOpenAI88
SF 혼합 점수 선두 — 강한 산문, 최고의 갈등·액션, 브리프에 충실한 결과물. 아이디어 중심 어드벤처 SF를 위한 완성형 모델입니다.
- Claude Opus 5Anthropic · Novelmint Lead86
- Claude Opus 4.8Anthropic84
근소한 차이로 2위이며, 산문과 충실도 1위 — 하드 SF 세계의 내부 규칙이 절대 흔들려서는 안 될 때 최선의 선택입니다.
- GPT-5.6 TerraOpenAI82
Sol과 유사한 성능을 더 낮은 비용으로 — 뛰어난 SF 가성비 모델입니다.
- Gemini 3.5 FlashGoogle77
- Fable 5Anthropic75
- Claude Sonnet 5Anthropic74
- Gemini 3.6 FlashGoogle74
- Gemini 3.1 ProGoogle74
- Grok 4.5xAI72
- Grok 4.3xAI71
- GPT-4.1OpenAI68
- Claude Haiku 4.5Anthropic68
How this ranking is made
아이디어와 일관성에 맞춘 가중치
단일 종합 점수 대신, SF가 의존하는 아이디어를 담는 산문·갈등·액션·창작 세계 규칙 충실도 축을 혼합하되, 산문과 갈등에 가장 높은 가중치를 부여합니다. 점수는 벤치마크에서 직접 산출되므로, 순위가 기본 그리드와 일치하지 않는 경우는 없습니다.
See the full nine-axis benchmark and methodologyQuestions
Frequently asked
- SF 집필에 가장 좋은 AI는 무엇인가요?
- 산문·갈등·액션·충실도를 종합하면 GPT-5.6 Sol이 Novelmint SF 벤치마크에서 1위이며, Claude Opus 4.8이 근소한 차이로 뒤를 잇습니다. 전체 순위는 라이브 순위표에서 확인하세요.
- 창작 세계를 일관성 있게 유지하는 모델은 무엇인가요?
- Claude Opus 4.8은 충실도 1위로, 브리핑된 비트를 흔들림이나 임의 창작 없이 정확히 표현합니다. 하드 SF 세계의 규칙을 깨뜨리지 않는 데 최적입니다. Novelmint를 활용하면 Opus를 세계관 핵심 비트에 배정하고 액션은 GPT-5.6으로 라우팅할 수 있습니다.
- 하드 SF와 스페이스 오페라에 모두 적합한가요?
- 이 혼합 순위는 아이디어 중심·어드벤처 SF에 적합합니다. 규칙이 엄격한 하드 SF라면 충실도 1위 모델을, 액션 중심 스페이스 오페라라면 갈등·액션 리더가 빛을 발합니다. Novelmint에서는 책마다 Lead와 풀을 선택해 가중치를 조정할 수 있습니다.
What this page does not claim
- 이 순위는 SF 중심으로 가중치를 둔 측정 픽션 축의 혼합을 기반으로 합니다. 가중치가 달라지면 근접한 순위가 바뀔 수 있습니다.
- 가중치는 편집 기준에 따른 선택이며, 투명하게 공개됩니다.
- 모델 이름은 각 소유자의 상표입니다. 이 측정은 독립적으로 수행되었습니다.